Uvod
Platforme društvenih medija poput Facebooka, Twittera i Instagrama postale su važan dio našeg svakodnevnog života. Koristimo ih da se povežemo s prijateljima i porodicom, podijelimo svoje misli i iskustva, te konzumiramo vijesti i zabavu. Međutim, sa sve većom popularnošću ovih platformi, došlo je i do porasta količine sadržaja koji je irelevantan, uvredljiv ili obmanjujući. Ovdje dolaze filteri.
Šta je filter na društvenim mrežama?
Filter na društvenim mrežama je mehanizam koji omogućava korisnicima da kontroliraju sadržaj koji vide na svojim feedovima. Filteri se mogu implementirati na različitim nivoima - od filtera za cijelu platformu do filtera za pojedinačne korisnike. Ovi filteri rade tako što skrivaju ili daju prioritet određenim vrstama sadržaja na osnovu određenih kriterijuma.
Filteri za cijelu platformu
Najčešći tip filtera na platformama društvenih medija je filter za cijelu platformu. Ove filtere implementira sama platforma i primjenjuju se na sve korisnike. Dizajnirani su za borbu protiv problema poput lažnih vijesti, govora mržnje i neželjene pošte. Ovi filteri rade tako što analiziraju sadržaj postova i utvrđuju da li ispunjavaju određene kriterije. Na primjer, Facebookov filter na cijeloj platformi koristi mašinsko učenje da identifikuje objave koje sadrže lažne ili obmanjujuće informacije i smanjuje njihovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filteri za cijelu platformu su neophodni za održavanje društvenih mreža sigurnim i pouzdanim. Oni se stalno ažuriraju i usavršavaju kako bi se prilagodili novim oblicima zloupotrebe. Međutim, oni imaju i neke nedostatke. Ponekad mogu dovesti do cenzure ili ograničiti slobodan protok informacija.
Individualni korisnički filteri
Individualni korisnički filteri, s druge strane, su filteri koje postavljaju pojedinačni korisnici. Ovi filteri omogućavaju korisnicima da prilagode svoje feedove na osnovu svojih ličnih preferencija. Oni rade tako što skrivaju ili daju prioritet određenim vrstama sadržaja na osnovu specifičnih kriterijuma.
Na primjer, Twitter omogućava korisnicima da isključe određene račune ili ključne riječi. To znači da se tweetovi koji sadrže te ključne riječi ili su postavljeni od strane tih naloga više neće pojavljivati na korisnikovom feedu. Slično, Instagram omogućava korisnicima da koriste funkciju "sakrij" da sakriju objave sa određenih naloga bez da ih prestanu pratiti.
Individualni korisnički filteri korisni su za korisnike koji žele stvoriti prilagođenije iskustvo na društvenim mrežama. Oni mogu pomoći korisnicima da izbjegnu teme koje smatraju nevažnim ili uvredljivim. Međutim, oni imaju i neke nedostatke. Oni mogu dovesti do eho komora i ograničiti izloženost korisnika različitim gledištima.
Vrste filtera
Filteri na društvenim mrežama mogu se široko klasificirati u tri tipa – filteri zasnovani na sadržaju, filteri zasnovani na korisnicima i filteri zasnovani na aktivnostima.
Filteri zasnovani na sadržaju
Filteri zasnovani na sadržaju su filteri koji su zasnovani na sadržaju postova. Oni rade tako što analiziraju tekst, slike i video zapise koji su prisutni u objavi i utvrđuju da li ispunjavaju određene kriterije. Primjeri filtera zasnovanih na sadržaju uključuju filtere koji ciljaju govor mržnje, lažne vijesti i neželjenu poštu.
Filteri za govor mržnje dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji promoviše nasilje, diskriminaciju ili dehumanizaciju na osnovu rase, etničke pripadnosti, spola, vjere ili drugih karakteristika. Ovi filteri rade tako što identificiraju ključne riječi i fraze koje se obično povezuju s govorom mržnje i skrivaju ili uklanjaju postove koji ih sadrže.
Filteri lažnih vijesti dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji sadrži lažne ili obmanjujuće informacije. Ovi filteri rade tako što analiziraju tekst posta i upućuju ga na vjerodostojne izvore. Ako se utvrdi da objava sadrži lažne informacije, filter smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filteri za neželjenu poštu dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji je irelevantan ili promotivne prirode. Ovi filteri funkcioniraju tako što identificiraju postove koji sadrže veze na web stranice ili proizvode i skrivaju ih od korisničkih feedova.
Filteri zasnovani na sadržaju korisni su u borbi protiv određenih vrsta sadržaja koji su štetni ili obmanjujući. Međutim, ponekad mogu dovesti do pretjerane cenzure ili lažnih pozitivnih rezultata.
Filteri zasnovani na korisnicima
Filteri zasnovani na korisniku su filteri koji su zasnovani na korisniku koji je objavio sadržaj. Oni rade tako što analiziraju profil korisnika, ponašanje i reputaciju i utvrđuju da li njihov sadržaj ispunjava određene kriterije. Primjeri filtera zasnovanih na korisnicima uključuju filtere koji ciljaju na trolove, botove i lažne račune.
Troll filteri su dizajnirani da se bore protiv korisnika koji objavljuju zapaljive ili nevezane za temu komentare s namjerom da ispadnu iz kolosijeka ili uznemire diskusije. Ovi filteri rade tako što prate ponašanje pojedinačnih korisnika i identifikuju obrasce ponašanja trollinga. Jednom kada se korisnik identificira kao trol, filter smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Bot filteri su dizajnirani za borbu protiv lažnih naloga koji su kreirani za automatizaciju aktivnosti društvenih medija. Ovi filteri rade tako što analiziraju obrasce aktivnosti koji se obično povezuju s botovima, kao što je objavljivanje u određeno vrijeme ili kao odgovor na određene ključne riječi. Kada se bot identifikuje, filter uklanja njihov sadržaj iz feedova korisnika.
Filteri lažnih naloga dizajnirani su za borbu protiv naloga koji su kreirani pomoću lažnih ili ukradenih identiteta. Ovi filteri rade tako što analiziraju informacije o profilu korisnika i upoređuju ih sa eksternim bazama podataka kako bi utvrdili da li je identitet originalan. Kada se nalog identifikuje kao lažan, filter uklanja njegov sadržaj iz sadržaja korisnika.
Filteri zasnovani na korisnicima korisni su u borbi protiv određenih tipova korisnika koji su štetni ili ometajući. Međutim, ponekad mogu dovesti do lažnih pozitivnih rezultata ili ograničiti slobodno izražavanje legitimnih korisnika.
Filteri zasnovani na aktivnostima
Filteri zasnovani na aktivnostima su filteri koji su zasnovani na aktivnosti koja je povezana sa sadržajem. Oni rade tako što analiziraju angažman, popularnost i kontekst sadržaja i utvrđuju da li ispunjava određene kriterije. Primjeri filtera zasnovanih na aktivnostima uključuju filtere koji ciljaju mamac za klikove, sadržaj niske kvalitete i nerelevantan sadržaj.
Filteri za mamce za klikove dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji koristi senzacionalne naslove ili obmanjujuće preglede kako bi privukao klikove. Ovi filteri rade tako što analiziraju sadržaj objave i utvrđuju da li ispunjava obećanja data u naslovu ili pregledu. Ako se utvrdi da sadržaj nedostaje, filter smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filteri za sadržaj niske kvalitete dizajnirani su za borbu protiv lošeg sadržaja koji je loše napisan, proizveden ili upakovan. Ovi filteri rade tako što analiziraju faktore kao što su gramatika, pravopis i formatiranje i utvrđuju da li sadržaj ispunjava određene standarde kvaliteta. Ako se utvrdi da je sadržaj niske kvalitete, filter smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filteri nerelevantnog sadržaja dizajnirani su za borbu protiv sadržaja koji nije povezan ili je malo zanimljiv za korisnika. Ovi filteri rade tako što analiziraju istoriju aktivnosti korisnika i postavke sadržaja i utvrđuju je li sadržaj relevantan. Ako se utvrdi da je sadržaj nebitan, filter smanjuje njegovu vidljivost na feedovima korisnika.
Filteri zasnovani na aktivnostima korisni su u borbi protiv određenih tipova sadržaja koji su obmanjujući ili nerelevantni. Međutim, ponekad mogu dovesti do lažnih pozitivnih rezultata ili ograničiti izloženost korisnika različitim gledištima.
Zaključak
Filteri na društvenim mrežama ključni su za osiguranje da korisnici imaju sigurno, ugodno i prilagođeno iskustvo. Oni rade tako što skrivaju ili daju prioritet određenim vrstama sadržaja na osnovu specifičnih kriterijuma. Međutim, oni također imaju neke nedostatke, uključujući ograničavanje izloženosti korisnika različitim gledištima i dovode do lažnih pozitivnih rezultata. Razumijevajući vrste dostupnih filtera i njihove prednosti i slabosti, korisnici mogu preuzeti kontrolu nad svojim iskustvima na društvenim mrežama i donijeti informirane odluke o sadržaju s kojim se bave.
